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title: 《ChatGPT》生成AIに指示するプロンプトとは
description: 生成AI（ChatGPT・Geminiなど）を非エンジニアが操るためのリスキリングを可能にするプロンプト活用の基本を解説
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[聴くチカラ研究所｜4DL Technologies株式会社 ](https://insight-lab.4dlt.com)

# [《ChatGPT》生成AIに指示するプロンプトとは](https://insight-lab.4dlt.com/241231/ai01)

 作成者: [荒巻順](https://insight-lab.4dlt.com/author/ara)｜2024/12/30 23:00:00

生成AIをビジネスで使いこなすには、まず「プロンプト」の重要性を知ることが肝心です。本記事では、非エンジニアでも理解しやすい形で、プロンプトの基本と活用方法をやさしくご紹介します。

みなさん《聴くチカラ研究所》へご来訪ありがとうございます。4DL Technologies株式会社(フォーディーエル)の荒巻 順です。

### 目次

- [生成AIを操るプロンプトとは](https://insight-lab.4dlt.com/241231/ai01?hs_amp=true#anchor1)
- [プロンプトの基本文法は簡単](https://insight-lab.4dlt.com/241231/ai01?hs_amp=true#anchor2)
- [プロンプトで「できること」「できないこと」](https://insight-lab.4dlt.com/241231/ai01?hs_amp=true#anchor3)

#### 生成AIを操るプロンプトとは

・生成AIに指示を与える「プロンプト」の役割を理解する  
・BtoBセールスの会話を再現する具体的なプロンプト活用例  
・「洞察力」を強化しつつ、法人営業の成果に直結させるヒント

 

プロンプトとは、生成AI（たとえばChatGPTやGemini）に「何を、どういう条件で行ってほしいか」を伝える指示文のことです。

プロンプトエンジニアリングやプロンプトデザインと呼ばれる分野は、この指示文をどう最適化していくかを探求しています。

「AI ビジネス活用」を本格化させるうえで、プロンプトを正しく使うことはとても重要です。

なぜなら、曖昧な指示を出すとAIの応答も抽象的になり、思うようにAIでビジネスの再現ができなくなるからです。非エンジニアの方でも、プロンプトに少し工夫を加えるだけで、リスキリングやキャリアアップにつながる大きな成果が期待できます。

たとえばBtoBセールスで顧客インタビューをする場合、あらかじめ「製品のメリットだけでなく、顧客の抱える課題を深掘りする」ようプロンプトに明示します。

すると、生成AIがより具体的で実践的な会話のシナリオを作り出してくれるのです。こうした「顧客へのインタビューテクニック」をプロンプトに落とし込むのが、まさに4DL Technologies株式会社（フォーディーエル）の考えるプロンプト設計です。

このように、適切なプロンプトを設定すればChatGPT 活用だけでなく、ChatGPTとGemini比較など複数の生成AIを横断して、効率よく生成AI 学習を進められます。

最終的には会社の法人営業にとっても、大きな武器になるはずです。

 

#### プロンプトの基本文法は簡単

・文頭でAIの立場や目標を明確に指定するだけで応答が変わる  
・適切な言葉選びによってビジネス経験を反映できる  
・失敗も試行錯誤の一環と捉え、少しずつ改善していく

 

プロンプトというと小難しく聞こえますが、基本は「相手（生成AI）に何をさせたいか」をはっきり書き出すだけです。

たとえば「あなたはBtoBコンサルティングセールスのプロ。私は新製品を扱う営業担当です。新規顧客との商談でヒアリングすべき項目を出して」というように、状況を明示するだけで、AIは具体的なアドバイスを提示しやすくなります。

このとき大事なのは、自分のビジネス経験も盛り込みながら指示を出すこと。

単に「顧客情報を教えて」と書くより、「顧客の経営課題を探る質問例を10個挙げてほしい」といった明確なゴールと背景を示すのです。こうした情報の提示は、AIでビジネスの再現をスムーズに進めるカギになります。

さらに、プロンプトには「出力形式」を指定するのも有効です。

たとえば「箇条書きで回答してください」「段落構成で教えてください」と書くだけで、生成結果が読みやすくなります。こうしたプロンプト設計の工夫が、生成AI 生き残りの時代にも必須のスキルといえるでしょう。

最初は狙いと違う出力になることもあるはずです。

しかし、それこそが試行錯誤のチャンス。生成AI 準備や生成AI 学習を続け、少しずつ「どんな指示を出せばどんな回答が得られるか」を掴めばOKです。

たとえば4DL Technologies株式会社の研修では、この過程を体系的に学び、洞察力も同時に鍛えられるよう配慮しています.

 

#### プロンプトで「できること」「できないこと」

・明確なゴールを設定すれば提案や要点整理が得意  
・不確定要素が多い課題やリアルタイムの意思決定は苦手  
・あくまで“補佐役”と位置づけ、自分の最終判断を大切に

 

プロンプトエンジニアリングの要領を押さえると、生成AI 活用の幅は大きく広がります。

たとえばBtoB商談で顧客企業のニーズを深掘りする質問リストを自動生成させたり、新サービスの魅力を短時間で整理して提案書に落とし込んだりと、リスキリングの可能性は無限大です。

ただし、どんなに優れたモデルでも、「最新の市場変化」や「経営者の気持ち」など、不確定かつリアルタイムに変動する要素を100％反映できるわけではありません。

これはChatGPTとGemini比較においても共通です。なぜなら、それぞれのAIが学習したデータが常に最新とは限らないからです。ここが人間ならではのビジネス経験や洞察力の出番といえます。

結局のところ、AIは“強力な補佐役”ではあるものの、最終的な意思決定やリアルタイムの判断はビジネスパースンであるみなさん自身に委ねられます。

今後、生成AI 失業といった不安が広まるかもしれませんが、使いこなす人にはむしろキャリアアップのチャンスが訪れます。

4DLが提唱する「プロンプトデザイン」も、そのノウハウを共有して、みなさんがビジネスの第一線で輝き続ける助けになれればと考えているのです。

次回は、さらに実務に近い形でプロンプトを作る方法や、ビジネスプロセスをどのようにAIに落とし込むかについてお話しします。

法人営業のシーンで起こりがちな課題をヒントに、もっと踏み込んだ技術を一緒に見ていきましょう。

[完全な記事を表示](https://insight-lab.4dlt.com/241231/ai01)

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