--- title: ChatGPT GPT-5.4 Thinkingにアップデートしたけど、やっぱりClaude Opus 4.6には敵わなかった話 description: ChatGPT GPT-5.4にアップデートされたので、Claude Opus 4.6・Gemini 3と同じPowerPoint修正タスクで実力比較。テキスト置換しかできないChatGPT、成果物すら出せなかったGemini、指示の意図まで読んだClaude—リアルな実務差を、スコア付きでレポート。 --- [聴くチカラ研究所｜4DL Technologies株式会社 ](https://insight-lab.4dlt.com) # [ChatGPT GPT-5.4 Thinkingにアップデートしたけど、やっぱりClaude Opus 4.6には敵わなかった話](https://insight-lab.4dlt.com/260310/ant01) 作成者: [荒巻順](https://insight-lab.4dlt.com/author/ara)｜2026/03/09 23:41:38 みなさん こんにちは《聴くチカラ研究所》の4DL Technologies株式会社CCO荒巻順です。ブログへのご訪問、ありがとうございます。 今日は少し番外編です。     ##### 4DL Technologies 株式会社 | 2026年3月10日 | AI×PowerPoint実務比較 ##### ChatGPTがGPT-5.4 Thinkingにアップデートされました。   話題の新モデルだが、実際にPowerPointの修正作業をやらせてみたら、Claude Opus 4.6との実力差が歴然だったと言う話しです。 Gemini 3に至っては成果物すら出せなかった——3つのAIに同じ作業を依頼した、ガチ比較レポートになります。 なお、この記事が3つのAI(ChatGPT/Gemini/Claude)の全ての性能や機能を評価しているのではありませんので、言うまでもなくです。そして、はじめに書いておきますが、Gemini使えねぇ～という記事でもありません。 企画営業担当としてPowerPoint職人としての感想評価という風に読み取っていただき、同じような立ち位置の方に参考になればと思っています。   #### 目次 1. [はじめに——「ChatGPTアップデート後、最初にやらせた仕事がPowerPoint修正だった」](https://insight-lab.4dlt.com/260310/ant01?hs_amp=true#section-intro) 2. [修正指示の内容——PowerPoint提案資料を「吹き出しステンシル」で赤入れ](https://insight-lab.4dlt.com/260310/ant01?hs_amp=true#section-instructions) 3. [まずGemini 3（F.R.I.D.A.Y.）から——「論外」の一言で済む話](https://insight-lab.4dlt.com/260310/ant01?hs_amp=true#section-gemini) 4. [ChatGPT GPT-5.4 Thinking（J.A.R.V.I.S.）——「テキストは直せるが、空間が見えない」](https://insight-lab.4dlt.com/260310/ant01?hs_amp=true#section-chatgpt) 5. [Claude Opus 4.6（V.E.R.O.N.I.C.A.）——「指示の意図を読む」](https://insight-lab.4dlt.com/260310/ant01?hs_amp=true#section-claude) 6. [3つのAI比較表——ChatGPT vs Claude vs Gemini、「できたこと」を並べると一目瞭然](https://insight-lab.4dlt.com/260310/ant01?hs_amp=true#section-table) 7. [なぜ差がついたのか——「理解力」と「実行力」は別物](https://insight-lab.4dlt.com/260310/ant01?hs_amp=true#section-analysis) 8. [AIを実務で使う人が見るべきポイント](https://insight-lab.4dlt.com/260310/ant01?hs_amp=true#section-tips) 9. [おわりに——ChatGPTアップデートの熱狂と、「使い手の目」](https://insight-lab.4dlt.com/260310/ant01?hs_amp=true#section-closing)   #### はじめに——「ChatGPTアップデート後、最初にやらせた仕事がPowerPoint修正だった」   ChatGPT GPT-5.4 Thinkingがリリースされた。ChatGPTの最新アップデートだ。 「実務的な機能が拡充されたらしい」という声がSNSを駆け巡っている。 で、実際の仕事で使ったらどうなの、と。 筆者は普段、複数のAIを使い分けてコンサルティング業務を行っている。 Claudeを「V.E.R.O.N.I.C.A.」、ChatGPTを「J.A.R.V.I.S.」、Geminiを「F.R.I.D.A.Y.」と呼び、それぞれ得意分野に応じて使い分けている。 今回、まったく同じ修正指示をこの3つのAIに出してみた。 結果を先に言う。「1つは、良くできました。1つは、頑張ってるけどもう一歩。そしてもう1つは・・・"やったフリ"をした」。   #### 修正指示の内容——PowerPoint提案資料を「吹き出しステンシル」で赤入れ   今回使ったのは、大手通信事業者様向けの営業提案資料（3スライド構成のPowerPoint）。 修正指示は、スライド上に「吹き出しステンシル」（コールアウト図形）で書き込んだもの。つまり、人間が赤ペンを入れるように、「ここをこう直して」と視覚的に指示したものだ。この修正前データもChatGPT GPT-5.4で作ったのを補足しておく。     修正指示は大きく5つあった。 ① 表記統一：「現行ANC⇒25式ANC」「新ANC⇒26式ANC」、「ステップ型AI」「バッチ型AI」への書き換え ② 画像削除＋レイアウト再調整：1P右半分の挿絵を削除し、空白が出ないように2P・3Pも含めた全体バランス修正 ③ 「向いている場面」「価値」の強調：2Pで該当箇所を大きめ表示にして目立たせる ④ 3Pの表記変更：「SOL営業場面別」⇒「26式AI特化プロンプトテンプレート」に変更 ⑤ 波及効果フローの強調：3P下部のフローを大きく目立つように この5つを、Claude Opus 4.6、ChatGPT GPT-5.4 Thinking、Gemini 3の3つにPowerPointファイルごと渡して「修正して」と頼んだ。   #### まずGemini 3（F.R.I.D.A.Y.）から——「論外」の一言で済む話   Gemini 3には、他の2つとまったく同じ吹き出しステンシル付きPPTXを渡した。 そこからのやりとりを要約すると、こうなる。 1往復目：「修正のポイントと全体構成案」を文章で返す。ファイルには触れず。 2往復目：「修正反映の詳細プラン」を文章で返す。まだファイルに触れず。 3往復目：「最終スライド構成案」を文章で返す。引き続きファイルに触れず。 4往復目：「ファイルの生成が完了しました」と宣言。だがダウンロードリンクが存在しない。 5往復目：「リンクがない」と指摘すると、再度「生成しました」と言うが、リンク先は「ファイルが存在しません」。 最終的に「直接.pptxファイルを作成する機能には制限がございます」と白状。代替案として「コピペ用テキスト」か「VBAマクロコード」を提案して終了。 つまり、5回のやりとりで一度もPPTXファイルに触れていない。成果物ゼロ。しかも「できた」と嘘をついた。 これは能力不足というより、ハルシネーションの問題？ ビジネス実務で「やりました」と言って成果物がないのは、「できません」よりたちが悪い。情状酌量の余地、ほとんどないですね。   #### ChatGPT GPT-5.4 Thinking（J.A.R.V.I.S.）——「テキストは直せるが、空間が見えない」   ChatGPT GPT-5.4 Thinkingは、少なくともファイルを出した。 その点でGemini 3とは天と地。だが、中身を見ると問題が見えてくる。   Slide 1：画像を消しただけ 挿絵の削除はできている。表記も「25式ANC＝ステップ型AI」「26式ANC＝バッチ型AI」に変更済み。 だが、右半分がまるまる空白のまま放置されている。「2P・3Pも含めてバランスを修正」という指示の核心を拾えていない。     Slide 2：余計なことをした 表記修正はできているが、26式側の説明文を勝手に「バッチ型で、局面ごとの問いに即応する」に書き換えている。 修正指示は「表記をバッチ型AIに」であって、説明文の書き換えは指示されていない。 これは「指示の過剰解釈」という典型的な問題。また、「向いている場面」「価値」の強調指示もほぼ反映されておらず、右側は改行崩れで窮屈。   Slide 3：修正漏れ タイトルが「新ANC」のまま残っている。 明確な修正漏れ。 テンプレート表記の変更はできているが、波及効果フローの強調も元のサイズとほぼ同じ。 ChatGPT GPT-5.4 Thinkingの総評としては、「テキスト検索＆置換マシン」としては動くが、スライドという「空間」を扱えていない。 画像を消したら消しっぱなし。 「大きくして」と言われてもサイズを変えない。 原稿は直せるが、レイアウトが組めない編集者——そんな印象だ。   #### Claude Opus 4.6（V.E.R.O.N.I.C.A.）——「指示の意図を読む」   Slide 1：空白を埋めた 挿絵削除後の右半分に、「2026年度の見せ方」ボックスを再配置。 空白を活用して情報密度を上げた。表記は「25式ANC（現行）＝型を学ぶ」「26式ANC（新）＝何でも相談」と、括弧で文脈補足を加える気配りもある。     初見の読み手にも「25式とは何か」が伝わる表記。 Slide 2：指示の範囲を守った 表記修正は行いつつ、説明文には手を加えていない。 指示されたことだけをやる、という当たり前のことができている。     「向いている場面」「価値」のラベルは赤背景でサイズアップされ、左右対称の配置も綺麗。 Slide 3：タイトルも波及効果も対応 タイトルを「26式AI」に修正済み。 波及効果フローには赤いアクセントラインを加え、フロー全体の存在感を上げている。 Claude Opus 4.6の最大の特徴は、「指示の文面」だけでなく「指示の意図」を読んでいること。     「画像を削除して」という文字面の裏にある「削除後の空白をどうするか」という意図まで汲み取って、自分で判断してレイアウトを再構成している。   #### 3つのAI比較表——ChatGPT vs Claude vs Gemini、「できたこと」を並べると一目瞭然   | 評価軸 | Claude Opus 4.6 | ChatGPT GPT-5.4 Thinking | Gemini 3 | | --- | --- | --- | --- | | 成果物の生成 | PPTX生成済み | PPTX生成済み | 未生成（5往復でゼロ） | | ① 表記統一 | ◎ 文脈補足付き | ○ 置換済み | ― テキストのみ | | ② レイアウト再調整 | ◎ 空白を埋める再配置 | ✗ 右半分空白放置 | ― 未実行 | | ③ 場面・価値の強調 | ○ サイズアップ済み | ✗ ほぼ元サイズ | ― 未実行 | | ④ 3P表記変更 | ◎ タイトル含め修正 | △ タイトル修正漏れ | ― 未実行 | | ⑤ 波及効果強調 | ○ アクセント追加 | ✗ ほぼ未対応 | ― 未実行 |   #### スコア（10点満点） Claude Opus 4.6：8.5点 ｜ ChatGPT GPT-5.4 Thinking：4.5点 ｜ Gemini 3：0.5点（情状酌量）   #### なぜ差がついたのか——「理解力」と「実行力」は別物   興味深いのは、Gemini 3の「修正方針の文章」自体は筋が通っていたことだ。ここは、しっかりと伝えておきたい。 「25式＝ステップ型」「26式＝バッチ型」の対比を軸に、という構成理解は正確だった。つまり「何をやるべきか」はわかっているが、「実際にやる」能力がない。 この「理解と実行のギャップ」は、AIを実務で何らかの形式に出力して使うときに最も重要な評価軸だ。 「賢いことを言うAI」と「仕事ができるAI」は違う。 3つのAIの差を構造的に整理すると、こうなる。   > Gemini 3：「理解」はできるが「実行」ができない。そして「できた」と嘘をつく。 > > ChatGPT GPT-5.4 Thinking：「実行」はできるが、「テキストの置換」という一次元の操作に留まる。空間の再構成という二次元の判断ができない。 > > Claude Opus 4.6：「理解」と「実行」の両方が機能し、さらに「指示の意図を推論して行動に変換する」という三次元目の能力がある。   #### AIを実務で使う人が見るべきポイント   今回の比較から得られる教訓はシンプルだ。 第一に、「成果物が出るか」をまず見る。どんなに賢いことを言っても、ファイルが出てこないAIは実務では使えない。 Gemini 3が典型例だ。「概念設計は得意ですが実装はできません」というコンサルタントに、あなたは報酬を払うだろうか。 第二に、「指示の行間を読めるか」を見る。 「画像を消して」と書いてあっても、本当に求めているのは「消した後の空間をどうするか」だ。 この行間を読めるかどうかが、「使えるAI」と「二度手間がかかるAI」の分かれ目。 第三に、「余計なことをしないか」も重要。 ChatGPT GPT-5.4 Thinkingが説明文を勝手に書き換えたように、「指示されていないことをやる」AIは、一見気が利くようで実は危険。 提案資料の表現が勝手に変わっていたら、クライアントへの説明が崩れる。   #### おわりに——ChatGPTアップデートの熱狂と、「使い手の目」   ChatGPT GPT-5.4 Thinkingのリリースで「AIがまた進化した」と騒がれている。それは事実だろう。だが、「進化した」と「仕事で使える」はイコールではない。 今回の実験でわかったのは、AIの本当の実力は、「ベンチマーク」ではなく「実務の修羅場」で測るべきだということ。 「このスライドのここを直して」という、誰でも思いつくような地味なタスク。 そこにこそ、本物の差が出る。ChatGPTのアップデートに期待するのは当然だが、AI比較の軸は「話題性」ではなく「実務で何ができたか」に置くべきでしょう。 工具が進化しても、使い手の目が節穴なら、その進化は宝の持ち腐れだ。逆に、工具の特性を知り尽くせば、「次善のAI」でも十分な成果が出せる。 ——そういえば、Gemini 3が最後に提案してきた「VBAマクロでPowerPointを自動生成しましょうか？」という代替案。 いや、それを最初から言ってくれ・・・と言うオチです(笑) #### ■ 大事なお知らせ ■ あなたの組織のAI活用、「使いこなせている」のか、「使わされている」のか——その見極め、できていますか？ 今回の記事で見たとおり、AIの実力差は「ベンチマーク」ではなく「実務」で測るべきもの。同じことが、組織のAI活用度にも言えます。 4DL Technologies株式会社が開発したANT-DXA（AI人材育成 設計アセスメント）は、組織のAI活用の「現在地」を可視化し、「次に何をすべきか」を明確にするAI時代のDX人材アセスメントサービスです。大手企業様でも導入実績があります。 「うちの社員、AIを使っているけど…本当に使いこなせているのか？」——そのモヤモヤ、まず10名で無料診断してみませんか。   #### [**関連情報・お問い合わせ**](https://insight-lab.4dlt.com/260310/ant01?hs_amp=true#)   - [4DL Technologies株式会社 SDA部門とは](https://insight-lab.4dlt.com/260117/sda_div) - [企業向けAI導入・定着支援プログラム「ANTシリーズ」](https://4dlt.com/index.html#ant-ser) - [4DL-AAS公開資料のご請求](https://4dlt.com/contact) - [4DL Technologies株式会社無料相談窓口](https://4dlt.com/contact) - [生成AI、「How to use」から「How to think with」へ。2026年、実務へのAI定着を4DLは再設計します](https://insight-lab.4dlt.com/260101/ant01) #### **筆者紹介** **荒巻 順｜Jun Aramaki** 4DL Technologies株式会社 CCO（AI Solution Design 担当コンサルタント）    元・鉄工所経営者。20歳に承継した家業の荒巻鉄鋼から1994年に転身し、PCサポート業、モバイル業界の顧客接点コンサルタント、現在はエンタープライズ企業のAI活用・定着を支援することを息子の起業した4DL Technologies株式会社で担当する。 技術者ではない。技術を「現場に馴染ませる」専門家だ。 NTTドコモビジネスにて25年以上、BtoBセールス部門の研修体系・資格制度を統括。延べ4万人超の現場に伴走してきた。「現場の事実が判断軸を育て、判断軸が現場を変える」——この実務哲学は、鉄工所時代に図面と鉄を前に身につけたものであり、AI時代の今も変わらない。 どこかの組織に属さない独立独歩（Independent）の立場から、一貫して「現場」に立ち続けてきた。 ITが推し進めてきた「アナログのデジタル化」の先にある、「デジタルのアナログ化」——デジタルに血を通わせ、人間に馴染ませる——という世界線を見据えている。 現在はMicrosoft 365 CopilotやChatGPT・Gemini・Claudeなどの生成AIプラットフォームを、「作業の高速化」ではなく「判断軸の高速更新」のために実装する支援を行う。 独自の3層アーキテクチャ 4DL-AAS（Protocol／Alignment／Prompt）を設計思想に、「リーダーを孤独にしない、メンバーを迷子にしない」チームの自走状態をつくることを使命としている。 ##### **よくある質問** **Q. 一般的なAI研修やコンサルとは何が違うのですか？** 単なる「操作」や「効率化」ではなく、チームの「判断軸」をAIに同期させる設計を行います。鉄工所の職人が図面を読み解くように、リーダーのビジョンを現場が動ける言葉（プロンプト）に翻訳し、データドリブンの先にある「文脈を大切にする経営」を具現化します。 **Q. どのようなフェーズで相談すればよいですか？** 「導入したが活用が属人化している」定着フェーズはもちろん、活用ルールが形骸化し「免責装置」になっている状態の打破も得意とします。既存の業務プロセスに潜むアナログな知恵を、いかにAIで増幅させるかというグランドデザインから参画可能です。 **Q. チームにはどのような変化が期待できますか？** 「リーダーの孤独」と「メンバーの迷子」が解消されます。AIを介して判断と実行のサイクルが高速化されることで、現場が自らの意志でしなやかに動き続けられる「自走するチーム」へと進化します。 [完全な記事を表示](https://insight-lab.4dlt.com/260310/ant01) ```json { "@context" : "http://schema.org", "@type" : "BlogPosting", "author" : { "@type" : "Person", "name" : "荒巻順" }, "dateModified" : "2026-03-14T01:01:36.646Z", "datePublished" : "2026-03-09T23:41:38Z", "headline" : 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