生成AIの登場で、ビジネスのデジタル化は新たな段階を迎えています。特にBtoBセールスにおいて、生成AIは戦略構築や顧客との関係性の強化に大きな影響を及ぼしています。
これからの法人営業で生き残るために、なぜ今すぐ生成AIに向き合うべきか、その重要性を解説していきます。
みなさん こんにちは《聴くチカラ研究所》の荒巻順です。ブログへのご訪問、ありがとうございます。
・各企業のAI活用の疑問が急増
・汎用的な解答がなく模索が続く現状
・社員自らがAI活用を考える人材育成が必要
生成AIの話題は多くの企業で関心を集めているものの、いざ業務に取り入れるとなるとどう使いこなせばいいのか悩む声が多く聞かれます。
たとえば「生成AIがもたらすメリットは理解しているが、具体的にどの業務でどう活用すべきかわからない」「ChatGPTとGoogleのGeminiのどちらを選べばいいのか迷っている」「AIの導入は決めたものの、社員の誰も効果的な活用方法をわかっていない」といった課題が多くの企業で生まれています。
生成AIの活用がまだ手探りの段階にあることは確かです。
私たちの現場でも、お客様からの生成AIについての質問が頻繁に寄せられます。
「他社はどのように生成AIを使っているのか」「生成AIは今後どこまで進化するのか」など、多様な関心が寄せられる一方で、具体的な答えを提示できていない状況です。
生成AIの活用が進まない背景には、社員が自分たちでAIを駆使して業務に組み込む方法を見つける仕組みがまだ整っていない点があります。
これからの生成AI導入では、AIを「使いこなす」ために社員が自発的にスキルを高め、自ら問題を解決する力を持つことが必要です。
生成AIが業務の一環となるには、単なる導入に留まらず、社員が自走して活用できる環境をどう整えるかが重要です。
・生成AI活用がビジネスに必須
・活用に不可欠なデータセキュリティ対策
・導入は全社的なデジタルリテラシーを要する
生成AIはセールスだけでなく、企業全体の生存と成長にとって必要不可欠なツールになりつつあります。
デジタル化の一環としてAIの導入は必須であり、競合他社もすでにAI活用に向けた動きを加速しています。しかし、生成AIの活用は単にツールとして導入するだけでは足りず、各部門がAIを使いこなすための知識やスキルが求められます。
特にデータの扱いが求められる生成AIにおいては、情報セキュリティの課題が重要です。
投入するデータの選別やその適切な管理が欠かせません。例えば、顧客のデータを生成AIに投入する際、どこまでの情報を含めるべきか、そしてどのようにプライバシーを保護するかといった問題をクリアにする必要があります。
このような課題が解決できないと、生成AIを使った営業活動がリスクを抱えたものとなり、ビジネス活用が進みません。
また、生成AIを効果的に活用するためには、社員全体がデジタルリテラシーを高めることも重要です。
BtoBセールスとして顧客に提案する立場であれば、生成AIの基本的な使い方やそのメリット・リスクについても理解しておくべきでしょう。
生成AI活用はセールス個人に任せるのではなく、組織全体でのサポートが必要です。
・プラットフォーム選定よりも重要な活用方法
・モデルに依存しない運用とスキルの向上
・生成AIの成果はプロンプトの質で決まる
よく聞かれるのが「生成AIにはChatGPTが良いのか、それともGoogleのGeminiが良いのか？」という質問です。
確かに、それぞれのモデルには特徴があり、生成物の品質も異なります。しかし、ビジネスにおいて重要なのは、特定のプラットフォームに依存することなく、いかにそれを使いこなせるかです。
どの生成AIを選ぶかはあくまで手段であり、本質ではありません。
生成AIをビジネスに活用するには、プラットフォームの選定に固執するよりも、それぞれのAIの強みを活かしつつ、運用面で成果を出すスキルを高めることが大切です。
実際、ChatGPTでもGeminiでも、AIに入力するプロンプト次第で出力の精度や質が大きく変わります。つまり、生成AIを本当にビジネスの力に変えるためには、プラットフォームそのものよりも、どのような問いかけや指示（プロンプト）を出すかが要です。
例えば、製品紹介の提案を生成AIに作成させる場合、詳細な製品情報や顧客のニーズに基づいたプロンプトが不可欠です。
生成AIはプラットフォームに関わらず、与えられたプロンプトに対して出力を生成するため、どのAIを使ってもプロンプトの質が最終的な成果を左右します。
そのため、選択するAIがChatGPTであろうとGeminiであろうと、運用のスキルが成否を決めるのです。
・プロンプトが生成AI活用の鍵
・業務に合ったプロンプト設計が必要
・フレームワークの活用で精度を向上
生成AIの活用で最大のポイントとなるのは、プロンプトの書き方です。
生成AIは、入力されたプロンプトによって結果が左右されるため、精度の高いプロンプトを構築することがビジネス成果に直結します。プロンプト設計のスキルが欠けていれば、AIの能力を活かしきれません。
たとえば、AIに顧客への提案書を作成させる場合、「提案内容」「顧客の業界」「過去の提案事例」など、関連情報を盛り込んだプロンプトを設計する必要があります。
プロンプトが曖昧であったり、具体性に欠けると、生成AIは期待通りの結果を出せません。多くのビジネスパーソンが生成AIを使っても成果を感じられない理由は、プロンプトが十分に練られていないからです。
さらに、ビジネスにおける生成AI活用では、プロンプトをフレームワークに沿って構築することで、より効果的な結果が得られます。
たとえば、「問題定義→背景情報→期待するアウトプット」という順にプロンプトを設計すると、生成AIが目的に沿った出力を提供しやすくなります。
これにより、生成AIを活用した業務改善や提案の質を高め、最終的にはビジネスの価値向上に寄与します。
・プラットフォームよりも運用スキルが重要
・セキュリティ対策を意識してAIを活用
・プロンプトの質が成果を決める
生成AIをビジネスに効果的に活用するためには、プラットフォームの違いにこだわるのではなく、AIを使いこなす運用スキルの向上が欠かせません。
生成AIの導入にあたり、適切なデータ管理やセキュリティ対策を講じること、そしてプロンプト設計をフレームワーク化することで、業務への応用がスムーズになります。
今後は、AI活用を社員全体で推進し、ビジネス価値を最大化していく姿勢が求められるでしょう。
4DL Technologies株式会社で開発したトレーニングプログラム《ANT-B1》は、複雑なビジネスを生成AIで精度高く再現するためのプロンプトの設計図を描くためのスキルをお伝えします。
トレーニングとして大手企業でも導入され、4DLで開発するChatGPTソリューションの基盤にもなっています。エンタープライズレベルのQualityをもっていると評価を頂戴しています。
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