自然言語処理（NLP）は、生成AIを使いこなすための基礎技術です。本章では、その基本概念、歴史、そして現在のビジネでの応用例についてわかりやすく解説します。
みなさん《聴くチカラ研究所》へご来訪ありがとうございます。4DL Technologies株式会社（フォーディーエル）の荒巻 順です。
今回は、生成AIを活用してビジネス成果を高めるための基礎知識として「自然言語処理（NLP）」を取り上げます。一緒に学びながら進めていきましょう！
自然言語処理（NLP）は、人が日常で使う自然な言葉をコンピュータに理解させる技術です。
これにより、テキストを「読み取る」「文脈を理解する」「新しい文章を作る」というプロセスが可能になります。
たとえば、NLPがなければChatGPTは、単なる「単語の羅列」を処理するだけで、意味のある回答を生成することはできません。NLPを支える主な技術には次のものがあります。
この技術は、ChatGPTを活用した法人営業やBtoBセールスの現場で、顧客対応の質を高める上で重要な役割を果たしています。
NLPの歴史をたどると、1950年代に始まった人工知能（AI）研究がその基礎となっています。
当時は辞書やルールを使った簡単な方法で、文章を処理しようとしていました。しかし、柔軟性に欠け、複雑な文脈を扱うのは困難でした。
1990年代後半には、機械学習の進化により、大量のデータから言語パターンを学習する技術が登場しました。これにより、コンピュータがより自然に文章を理解し始めます。
2018年のTransformerモデルの登場は、生成AIにとって画期的な出来事でした。
この技術により、ChatGPTは文脈を深く理解し、人間らしい会話を可能にしています。この進化は、法人営業での顧客ニーズ把握や提案力の強化に直結します。
NLPは、生成AIを活用したビジネスで重要な役割を果たしています。以下は、BtoBセールスを中心とした活用例です。
これらの事例は、NLPがビジネスを効率化し、価値を生み出すための基盤であることを示しています。
次回は「生成AIのトレーニングデータ」に焦点を当て、質の高いデータがどのように結果を左右するのかを解説します。