Copilot定着は“導入の次の壁”から始まる ──千葉市トライアル発注制度「認定」で見えた、体験起点のAI定着設計

1. 千葉市トライアル発注制度の“認定”が意味するもの

まず、この制度を説明します。

千葉市トライアル発注制度は、千葉市内に事業拠点のある中小企業の新製品・新サービスを市が認定し、PRと試験導入を通じて有用性を評価する仕組みです。

重要なのは、今回の認定が「行政の実務フィルタを通過しうる、再現性のある定着モデル」であるという証明だという点です。

行政で通るモデルは、「属人化せずに全員に広げられる」ことが大前提です。

つまり、今回の認定は、企業におけるCopilot定着で最も頭の痛い問題──「一部のITリテラシーが高い社員しか使わない」という状況を、構造的に回避できる設計であることのエビデンスなのです。

2. なぜ“AI研修”ではなく“AI定着の体験設計”が認定されたのか

ここで少し、辛辣な事実を述べさせてください。

多くの企業で行われている一般的な「AI研修」は、実は定着を阻害している可能性があります。

研修をやった“気になって安心する”フェーズは、もう終わりました。

「プロンプトの書き方」や「機能の使い方」ばかりを教え込む研修では、現場は動きません。

なぜなら、現場が動かない理由は「操作方法がわからないから」ではなく、「自分の業務のどこで使えばいいのか、イメージが湧かないから」です。

今回、認定の対象となった私たちのアプローチ（体験型定着プログラム：ANT-B0）では、機能説明よりも前に、「自分の仕事をAIにどう“相談”できるか」を体で掴むワークを置きます。

いきなりプロンプトを教えず、“悩みの持ち込み方”と“問いの立て直し方”を先に体験する。

だからこそ、受講者が現場へ戻った瞬間から、「AI＝思考を広げる相棒」へと前提が反転し、「ここでも使えるかもしれない」と自ら考え始めるのです。

認定審査において評価されたのも、この「人間側のOS（意識）をアップデートし、自走を促すメカニズム」であると、私たちは受け止めています。

3. DX推進部門にとって、トライアル“認定”が持つ実利

視点を「あなた（DX推進担当者）」の立場に移しましょう。

あなたが直面している最大の課題は、技術的な実装ではなく、「社内政治とコストの正当化（稟議）」ではないでしょうか。

実際、定着施策の稟議で経営層から問われる論点は、ほぼ以下の3点に収束します。

1. 現場が使う絵が描けているか（ユースケースの具体性）
2. 一部の有志ではなく全体に広がるか（再現性）
3. 投資の合理性を説明できるか（回収の確からしさ）

「ANT-B0」が受けたトライアル認定は、この3点を“外部評価済み”として一気に通しやすくするエビデンスとなります。

「導入実績があります」という言葉よりも、「公的な評価軸で審査をクリアしたモデルです」という事実は、あなたの企画書（稟議書）の説得力を底上げする強力な武器となるはずです。

4. Copilot定着の第一歩は「共通体験→共通言語→現場の自走」

大規模組織であればあるほど、自然発生的なAI定着はあり得ません。

CopilotやChatGPT・Geminiのように“できることの幅が広すぎるAI”ほど、まず「何に使えるかの地図（共通体験）」を組織全体で揃える必要があります。

私たちが提唱する定着ステップは以下の通りです。

1. 共通体験（Experience）：
   「すごい」で終わらせず、「自分の仕事がこう変わる」という手触り感を全員が持つ。
2. 共通言語（Language）：
   「プロンプト」ではなく、「壁打ち」「要約」といった、社内で通じる「問いの型」を持つ。
3. 自走（Autonomy）：
   共通言語ができて初めて、各部署独自のユースケースが生まれ、現場が自走し始める。

特に重要なのが「2. 共通言語」です。

これがないと、現場は“自己流のプロンプト文化”になり、成果が共有されません。逆に、問いの型が揃うと、Copilotの使いどころが“組織知”として増殖し始めます。

「地図」を持たせずに、高性能なエンジン（Copilot）だけを渡しても、社員は迷子になるだけです。「認定」を受けたのは、この「地図と運転技術をセットでインストールするプロセス」そのものなのです。

5. まとめ：あなたの組織で“定着させたいもの”は何か？

千葉市トライアル発注制度の認定取得は、私たちにとって大きな通過点ですが、それ以上に「AI活用の本質が、機能から体験へとシフトした」ことを示す社会的なシグナルだと捉えています。

最後に、一つだけお伝えします。

どんな業界でも、定着が失敗する理由は同じです。
「体験がないまま、使い方だけ渡したから」。

これに例外はありません。だからこそ、最初の一歩は“体験の設計”から外せないのです。

あなたの組織で“定着してほしいもの”は、単なるCopilotの操作方法ですか？

それとも、AIをパートナーとして思考を深めるための「問いの立て方」でしょうか？

もし後者を目指すなら、まずはDX推進部門の皆さん自身が“共通体験の起点”になってください。

「ANT-B0」のノウハウを凝縮した「体験の設計図（30分オンライン説明）」を、貴社のCopilot活用状況に合わせてお渡しします。

「便利止まり」を終わらせ、組織の血肉となるAI活用へ。次は、あなたの現場でその効果を証明してください。