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6月 30, 2024
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還暦を迎えるベテランが学ぶ”ChatGPT活用術とプロンプトでの前提条件設定”

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還暦を迎えたベテランのビジネスパーソンにとって、ChatGPTのような生成AIを使いこなすことは新たな挑戦かもしれません。

しかし、ビジネス経験の豊富な方々がこの技術をうまく活用することで、さらに効率的で効果的な営業活動が可能となります。本記事では、ChatGPTを利用したビジネスプロンプトの作り方、特に「前提条件の切り方」について詳しく解説します。

みなさん こんにちは《聴くチカラ研究所》の荒巻順です。ブログへのご訪問、ありがとうございます。

目次

 

1. ビジネス経験の豊かなベテランことChatGPTを使いこなせる意味

  • 経験の強みを活かす
  • 生成AIのポテンシャル
  • 新しいスキルの習得

 

ビジネス経験が豊富なベテランの方々がChatGPTを使いこなすことには、大きな意味があります。

まず、経験の強みを活かすことができる点です。長年の営業活動で培ってきたノウハウや顧客理解は、ChatGPTのプロンプト作成において非常に有益です。例えば、お客様の業界特有の課題やビジネスモデルに対する深い理解を基に、より精度の高いプロンプトを作成することができます。

次に、生成AIのポテンシャルを最大限に引き出すことができる点です。

ChatGPTは、膨大なデータを基にして応答を生成する能力を持っていますが、その性能を引き出すためには適切なプロンプトが必要です。ここでビジネス経験が生きてきます。例えば、過去の商談での成功例や失敗例を参考にして、具体的で有益なプロンプトを作成することができます。

さらに、新しいスキルの習得が重要です。生成AIの活用は、今後ますますビジネスの現場で必要とされるスキルとなるでしょう。これまでのビジネス経験に加え、生成AIを使いこなすスキルを身につけることで、競争力を維持し、さらなるキャリアの発展を目指すことができます。

例えば、4DL Technologies株式会社のオンラインセミナーで見たプロンプトのデモンストレーションは、従来のやり方とは異なり、非常に構造化されたものでした。

これに触発され、自分でもChatGPTを使いこなしてみたいと感じた方も多いでしょう。しかし、具体的にどうすれば良いのか分からないという悩みもあるかと思います。本記事を通じて、その具体的な方法を解説していきます。

 

2. 安定した生成をつくるプロンプトで大事なのは“前提条件”の切り方

  • 具体的な前提条件の設定
  • 明確な指示が成功の鍵
  • 試行錯誤のプロセス

 

安定した生成を得るためには、プロンプトでの「前提条件」の切り方が非常に重要です。

具体的な前提条件を設定することで、生成される応答の品質が大きく向上します。例えば、「製造業の一般的な営業利益率を調べてほしい」といった曖昧な指示ではなく、「2023年の日本国内の製造業における平均営業利益率を、主要な業種ごとに比較して示してください」といった具体的な指示を出すことが求められます。

明確な指示を出すことで、ChatGPTが理解しやすくなり、より正確な情報を提供することができます。

このためには、まず自分自身が求める情報や結果を明確に把握することが重要です。その上で、その情報を取得するために必要な条件や背景を具体的に示すことが必要です。これにより、ChatGPTは正確な文脈で応答を生成することができます。

さらに、試行錯誤のプロセスも重要です。初めてプロンプトを作成する際には、必ずしも完璧な結果が得られるとは限りません。

何度もプロンプトを修正しながら、最適な指示を見つけ出すことが求められます。例えば、初めて作成したプロンプトで期待した結果が得られなかった場合、その原因を分析し、具体的な条件や指示を追加することで改善を図ることができます。

過去の事例を参考にすることも効果的です。例えば、成功したプロンプトと失敗したプロンプトを比較し、その違いを分析することで、どのような前提条件が効果的であるかを学ぶことができます。

また、他の同僚や専門家からフィードバックを受けることも有益です。これにより、より質の高いプロンプトを作成するためのヒントを得ることができます。

 

3. そもそも“前提条件”とはと言う意味か

  • 前提条件の定義
  • 具体例とその効果
  • 前提条件の適用方法

 

そもそも「前提条件」とは何かを理解することが、プロンプト作成の第一歩です。

前提条件とは、特定の状況や文脈において成り立つ基本的な条件や前提を指します。例えば、「2023年の日本国内の製造業における平均営業利益率を知りたい」という質問に対して、前提条件として「2023年」「日本国内」「製造業」「平均営業利益率」といった具体的な要素が含まれます。

具体例を挙げると、「ある製品の市場シェアを知りたい」という質問ではなく、「2023年の日本国内におけるスマートフォン市場における、特定のブランドの市場シェアを知りたい」といった具体的な前提条件を設定することで、より正確な情報を得ることができます。

これにより、ChatGPTは特定の文脈や条件に基づいた応答を生成することができ、ユーザーにとって有益な情報を提供することができます。

前提条件の適用方法も重要です。前提条件を適切に設定することで、生成される応答の品質が向上します。

例えば、プロンプトにおいて「前提条件を設定する」という作業を意識的に行うことで、ChatGPTの応答がより具体的で、的確なものとなります。このためには、まず自分自身が求める情報や結果を明確にし、そのために必要な条件や背景を具体的に示すことが必要です。

具体的な方法としては、まず求める情報や結果を明確に定義し、その上でその情報を取得するために必要な条件や背景を具体的に示すことが重要です。

例えば、ある特定のデータを取得したい場合、そのデータに関連する具体的な条件や背景を設定することで、ChatGPTはその文脈に基づいた応答を生成することができます。

このように、前提条件を適切に設定することで、ChatGPTの応答がより具体的で正確なものとなります。これにより、ユーザーは求める情報を効率的に取得することができ、ビジネスの現場での活用がさらに広がることが期待されます。

 

4. 生成AIとの対話はとにかく順序立てて説明する姿勢が大事

  • 順序立てた説明の重要性
  • 具体例を交えたアプローチ
  • フィードバックの活用

 

生成AIとの対話においては、順序立てて説明する姿勢が非常に重要です。

これは、AIが文脈を理解しやすくし、より正確な応答を生成するためです。まず、順序立てた説明を行うことで、ChatGPTが情報を整理しやすくなります。例えば、ある特定の問題について説明する際には、まずその背景や前提条件を明確にし、その後に具体的な質問を行うことで、AIはその文脈に基づいた応答を生成することができます。

具体例を交えたアプローチも効果的です。例えば、「ある製品の市場シェアを知りたい」という質問をする際には、まずその製品の背景や市場の状況を説明し、その上で具体的な質問を行うことで、AIはその文脈を理解しやすくなります。このように、具体的な事例を交えることで、AIはより正確な応答を生成することができます。

フィードバックの活用も重要です。生成された応答に対してフィードバックを行うことで、AIはそのフィードバックを基に学習し、次回以降の応答の品質が向上します。

例えば、初めてのプロンプトで期待した結果が得られなかった場合、その原因を分析し、具体的な条件や指示を追加することで改善を図ることができます。このプロセスを繰り返すことで、より質の高いプロンプトを作成することができます。

また、順序立てた説明を行うためには、まず自分自身が求める情報や結果を明確に把握することが重要です。

その上で、その情報を取得するために必要な条件や背景を具体的に示すことが必要です。これにより、ChatGPTは正確な文脈で応答を生成することができます。

オンラインセミナーで見たプロンプトのデモンストレーションでは、とても長文ですがシンプルで洗練されたプロンプトが使用されていたのではないでしょうか。

これに触発され、自分でもChatGPTを使いこなしてみたいと感じた方も多いでしょう。しかし、具体的にどうすれば良いのか分からないという悩みもあるかと思います。本記事を通じて、その具体的な方法を解説していきます。

 

5. まとめ

  • 前提条件の重要性
  • 具体的な指示の効果
  • 順序立てた説明の価値

 

この記事では、ChatGPTを活用したビジネスプロンプトの作成方法について解説しました。特に、前提条件の設定がいかに重要であるか、具体的な指示が生成AIの性能を引き出す鍵となること、そして順序立てて説明する姿勢がAIとの対話において非常に価値があることを強調しました。

これらのポイントを押さえることで、生成AIをより効果的に活用し、ビジネスの現場での成功を目指すことができます。

ChatGPTを使いこなすためには、経験と試行錯誤が不可欠です。まずは基本的な前提条件の設定から始め、具体的な指示を出し、順序立てて説明することで、生成AIのポテンシャルを最大限に引き出すことができます。これにより、あなたのビジネススキルが一層向上し、より効果的な営業活動が可能となるでしょう。

4DL Technologies株式会社では、定期的に以下の様なオンラインセミナーを実施しています。次回は8月下旬を予定しています。改めて聴くチカラ研究所でもご案内しますので、ぜひご参加をください。写真は前回の募集です。

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