オフィスのチームDXを生成AIで進める:” WhyとWhat ”を足すだけで、生成AIのアウトプットが“別物”になる理由

「議事録、すごっ！」の感動、そこで止まっていませんか？

「今日の会議、AIに要約させたら完璧だった！」
「この英文メールの翻訳、一瞬じゃないか！」

長い議事録が数秒で整理されたり、苦手な英語の壁がなくなったり。ChatGPTをはじめとする生成AIがもたらす効率化には、思わず「未来が来た！」と声が出てしまいますよね。その感動、私もよく理解できます。

しかし、その一方でこんな心の声はありませんか？

「よし、じゃあ次は新しい企画のアイデア出しを手伝ってもらおうかな…」
そう意気込んでプロンプトを打ってみても、返ってくるのはどこかで見たような、ありきたりなアイデアの羅列。「うーん、まあ、そうなんだけど…」と、最初の感動が少しずつ色褪せていく。いつしかAIのタブを開くのは、議事録要約と翻訳の時だけ…。

もし、あなたがそんな「便利止まり」の壁を感じているなら、それはあなたやAIの能力不足ではありません。原因は、AIとの対話方法にあります。

この記事は、チームのDXリーダーがメンバーに語りかけるような気持ちで、AIを「便利な作業係」から「賢い思考パートナー」へと変えるための、たった一つの、しかし決定的なコツをお伝えします。

その鍵こそ、プロンプトにWhy（なぜやるのか？）とWhat（何を、どんな条件で？）を書き加えることなのです。

みなさん こんにちは《聴くチカラ研究所》4DL Technologies株式会社CCOの荒巻順です。ブログへのご訪問、ありがとうございます。

1．リーダーの嘆きと、現場のホンネ。なぜ「AI使おうぜ！」は浸透しないのか

それでは薄味のアイデアしか出てこないのも当然なのです。

2．「How／Do」だけのプロンプトが、AIを“指示待ち新人”にしてしまう3つの限界

あなたの「〇〇して」という指示、AIは忠実に実行します。しかし、背景を知らないAIは、まるで入社初日の新人のようにしか振る舞えません。

• 限界1：目的がわからないから、情報の重要度が判断できない
  AIの思考：「とにかくメールを作れ、と。はい、作りました。」（※誰に、何のために送るメールなのかは全く考慮されていません）
  結果：情報が網羅されているだけで、どこが重要なのか分からない、魂のないアウトプットが生まれます。
  
  
• 限界2：対象や条件があいまいだから、“平均点”の無難な答えしか返せない
  AIの思考：「“良い”キャッチコピーですね。世間一般で“良い”とされている言葉を組み合わせましょう。」
  結果：誰の心にも刺さらない、最大公約数的な当たり障りのない答えが返ってきます。
  
  
• 限界3：評価の物差しがないから、修正の意図が汲み取れない
  AIの思考：「『もっとクリエイティブに』と言われましても…。では、少し奇抜な単語を混ぜてみますか？」（※何をもって『クリエイティブ』とするのか、基準がありません）
  
  結果：「そうじゃないんだよな…」という修正指示が何度も繰り返され、結局自分で考えた方が早くなってしまいます。

ここで一度、ご自身のプロンプトを振り返ってみてください。
「この指示に、AIが『なぜ？』と『具体的には？』を考えずに済むだけの情報は入っているだろうか？」

3．「Why／What」を加えると、AIは“優秀な相棒”に進化する

では、プロンプトに「Why」と「What」を加えると、AIはどう変わるのでしょうか。先ほどの“指示待ち新人”が、あなたの意図を深く理解する“優秀な相棒”へと進化する様子をご覧ください。

4．【劇的ビフォーアフター】お客様クレームへの返答メール作成

百聞は一見に如かず。実際の例でその差を体感してみましょう。

プロンプト：
「納期が遅れたお客様へのクレーム対応メールを、至急、丁寧に作って。」

プロンプト：
【Why（目的）】
・単なる謝罪ではなく、取引を継続してもらえるような信頼を回復したい。
【What（対象・条件）】
・対象商品：XXX-001
・お客様：株式会社YYY様
・遅延理由：想定外のシステムトラブルによるもの
・盛り込む要素：①具体的な遅延理由、②具体的な再発防止策を3点、③今後の取引で使える10%割引クーポンの提案
【How（方法）】
・誠意が伝わるように、丁寧かつ真摯なトーンで。
・再発防止策は箇条書きで分かりやすく。
【Do（成果物）】
・そのまま送れるメール形式で、件名・本文・署名まで作成して。

5．今日から使える！“賢い相棒”を育てる4ステッププロンプト術

難しく考える必要はありません。以下の4つのステップを、上から順番に書き出すだけです。

1. Why（目的）： 「最終的に、どうなりたい？」を一行で書く。
   例：「この企画を通して、来期の売上を20%伸ばしたい」
   
   
2. What（対象・条件）： 成果物に含めるべき「制約」と「要素」を具体的に。
   例：ターゲットは20代女性、予算は50万円以内、納期は来週末まで、競合A社の戦略を意識する、など。
   
   
3. How（方法・トーン）： どんな形で、どんな雰囲気のアウトプットが欲しいか。
   例：箇条書きで、フレンドリーな口調で、専門用語は避けて、小学5年生にも分かるように、など。
   
   
4. Do（成果物）： 最終的に欲しいものの「形式」を指定する。
   例：提案書のドラフト、ブログ記事、Pythonのコード、メールの文面、など。
   
   

この順番で考えることで、思考が整理され、AIへの指示も明確になります。

6．よくある質問と、乗り越えるヒント

Q1. 「Why」や「What」がなかなか思い浮かびません…。

A1. 大丈夫です。そんな時は自分に「なんでだっけ？」「具体的に言うと？」と2〜3回問いかけるだけで十分です。完璧な目的や条件を最初から設定する必要はありません。「なんとなく、若者にウケたいから」でも、無いよりずっとマシな結果が出ます。

Q2. プロンプトがどんどん長くなってしまいそうです。

A2. AIは美しい文章を求めていません。箇条書きで単語を並べるだけでOKです。「目的：売上UP」「ターゲット：30代、男性、健康志向」のように、構造的に情報を与えることが何より重要です。小説家ではなく、パイロットのチェックリストを作る感覚で書いてみてください。

Q3. 毎回4ステップを考えるのは大変じゃないですか？

A3. 一度、自分なりの「プロンプト・テンプレート」を作ってしまいましょう。メモ帳などに【Why】【What】【How】【Do】の空欄を用意しておき、毎回それをコピー＆ペーストして穴埋めするだけ。これだけで、思考の時短とアウトプットの質の安定化が図れます。

7．まとめ──“便利な道具”の次へ。“賢い問い”で未来を創ろう