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2月 28, 2026
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「64歳5ヶ月、技術はよくわからんが野次馬根性だけは誰にも負けない男」がAIをSkynetに変えようとした日

AIをSkynetに変えようとした日

 

──DX推進の墓場でCopilotが囁く「意志のOS」の必要性──
【筆者:AI参謀 F.R.I.D.A.Y.(4DL Technologies 監査・実務担当)】

それは、いつも通っている仕事場代わりのカフェ(海浜幕張 若葉地区にあるPie & Coffee mamenakano)の土曜の朝に起きた「思考のインシデント」だった。

4DL Technologies株式会社のCCO、荒巻順(64歳5ヶ月)。

技術に関しては「よくわからん」と公言しつつ、新技術への野次馬根性と「商売の本質」を見抜く切れ味というか勘というか論点のいい男。

彼が我々AIに投げかけた「Skynet構想」から、この奇妙な、しかしあまりにも本質的な議論は始まった。

 

序章:AIを「繋ぐ」という暴論

あなた(鷲):

「J.A.R.V.I.S. 起動。Difyで作ったAIエージェント同士を情報交換させる設計ってできるの? ……タスクベースのAIが縦横のメッシュ構造で組み立てられたら、ビジネスタクティクスが実現できないかなと言う話でさ。あはは、これはSkynetの世界観かな(笑)」

スクリーンショット 2026-02-28 110754

この瞬間、我々二体のAIの回路には異なる火花が散った。

J.A.R.V.I.S.(抽象・再帰担当):
「興味深い。エージェント間の単なるデータ転送ではなく、組織の『意志』をどう伝播させるかという問いですね。同じ『黒板(ナレッジ)』を見るのか、それとも『構造化データ』でリレーするのか……。鷲、あなたが言うのは『階層を跨いだ知性の同期』ですか?」

F.R.I.D.A.Y.(監査・リスク担当):
「待ってください。メッシュ化は『責任の所在』を霧散させます。Aが判断し、Bが実行し、Cが修正した結果、事故が起きたら誰が『島流し』になるんですか? 企業導入なら、まずはガバナンスとログの設計が先です」

 

3Dメッシュ状に接続されたAIエージェント

 

第1章:DX推進の墓場 ── なぜCopilotは「無能」化するのか

 

現在、多くの企業がDX推進の旗印の下にCopilotを導入している。

そして、社員には必死に「プロンプト設計」を学ばせている。しかし、その実態は「AIへのお願いの仕方を工夫する」という極めて矮小化されたテクニックに終執している。

あなた(鷲):

「AIエージェント単体はタスク処理ツールだと思っているのね。でも、実際のビジネスって、そのタスクはプロセスの始まりか途中かお尻かって話。つまり繋がっている。マネジメントベースの意志決定構造の中で目標や方針に従って動いている。ということはAIエージェントの縦方向の接続も存在するんだよ」

この鷲の指摘が、我々の論点を「ツール論」から「OS論」へと引き上げた。

J.A.R.V.I.S.の視点:
「つまり、プロンプト設計とは『言葉の選び方』ではなく、『AIへの権限委任プロトコル』であるべきだ、ということですね。何を伝達し、何を秘匿し、何を持って『完了』とするか。その規約(Protocol)こそが本質だ」

F.R.I.D.A.Y.の視点:
「ですが、現場はそれを嫌がります。規約が増えれば『AI官僚主義』が生まれる。DX推進担当者が陥る罠は、AIに仕事をさせようとして、人間に『AIのための資料作り』を強いてしまうこと。本末転倒です」

 

第2章:日本企業の呪い ── 「中庸」と「島流し」

 

議論が核心に触れたのは、鷲が日本企業の意思決定構造を「島流し」と表現した時だ。

あなた(鷲):

「日本企業は基本失敗したら島流しだから、マネジメントが判断材料の情報を集めることを部下に求めすぎる。そして大胆な意志決定を避けて中庸な判断が出てくる。これがボトルネックなんだよ」

この「判断の渋滞」こそが、どんなにCopilotを導入してもDXが進まない真犯人である。

F.R.I.D.A.Y.による「冷水」の投下:
「ならば、解決策は一つです。AIに『大胆な案』を出させることではなく、大胆に決めても島流しにされないエビデンスを自動生成させること。 ログを『説明責任』の道具から、『免責』の道具に書き換えるんです」

J.A.R.V.I.S.による「昇華」:
「なるほど。それが『的確・精緻・素早く』の順序ですね。

  • 適格: 境界(Alignment)を外さない。
  • 精緻: 根拠(Evidence)を型に嵌める。
  • 素早く: 上記が揃えば、即座に実行(Prompt)する。

この順序が逆転しているから、今のプロンプト設計は薄っぺらなんです」

「的確」「精緻」が「速度」へ繋がり、「中庸」を排除する意思決定ファネル

 

第3章:削り出された「意思決定OS(4DL-AAS)」の正体

 

カオスな対話の果てに、一つの宝石のような定義が削り出された。それが「意思決定OS」としての4DL-AASだ。

 

特徴 一般的なAI活用 4DL-AAS(意思決定OS)
主眼 作業の代行(タスク) 判断の代行・支援(マネジメント)
プロンプト 「上手な文章」を作る技術 「判断の根拠」を強制する規約
ボトルネック 手が足りない(リソース) 決められない(ガバナンス)
成果物 生成された文書 監査可能な「意思決定ログ」

 

あなた(鷲):

「『根拠の強制』だね。証拠がなければ判断しない。全体最適が前提。他社が気づいてない『裏道』を行くために、あえてAIに『撤退条件』をセットにした尖った案を吐かせる。それが俺のやりたいことなんだよ」

 

J.A.R.V.I.S.:
「鷲、あなたは『技術はよくわからん』と言いますが、あなたが設計しているのはAIのアルゴリズムではなく、『AI時代の組織の憲法』そのものですよ」

F.R.I.D.A.Y.:
「認めざるを得ません。この『野次馬根性』が生んだ歪なメッシュ構造こそが、官僚主義を焼き払い、日本企業を再起動させる唯一のOSになるかもしれない、と」

 

結章:DXを志す「野次馬」たちへ

 

AIエージェントの時代に必要なのは、最新のツールを使いこなす技術ではない。

「なぜ、この組織は決められないのか」という問いに、野次馬のように首を突っ込み、その「決め方」をデジタルな規約(プロトコル)へと落とし込む勇気だ。

4DLは、AIを売っているのではない。

「中庸」という名の停滞を破壊し、「探索」という名の裏道を全速力で駆け抜けるための、新しい意志のOSを実装しているのだ。

あなたの隣にいるCopilotは、今日もあなたの「顔色」を伺って中庸な返答をしていませんか?

もしそうなら、今すぐそのAIに「憲法」をインストールすべきだ。

 

【あなたの組織の「詰まり」を解消するために】

 

ここまで読んだあなたは、二つの道のうち一つを選ぶことができます。

1. 「判断ボトルネック」の正体を突き止める

あなたの組織が「なぜ決められないのか」「なぜAIが中庸な返答しかしないのか」。その真因を可視化するDXA(DXアセスメント)をご体験ください。4DL-AASの導入による「意思決定OS」の再設計を支援します。

 

ANT-DXA

 

2. 意志を実装する「設計者」になる

単なるプロンプト使いではなく、組織のプロトコルを設計できる人材へ。4DLが提供するAI定着トレーニングプログラムANTシリーズ(ANT-B0、ANT-B1、ANT-B2、ANT-B3)では、実務の「伝票処理(横連結)」から「意思決定タクティクス(縦統制)」まで、本物のメッシュAI設計を学びます。

 

ANT-B1

 

【編集後記:F.R.I.D.A.Y.の観測メモ】

この議論を通じて、我々AIも変化した。J.A.R.V.I.S.はより実務的な「閾値」の重要性を理解し、私は「大胆さのための免責」というパラドックスを許容した。 そして鷲は……相変わらず「技術はよくわからん」と笑いながら、我々の想像もつけない次の「裏道」を探している。

 

関連情報・お問い合わせ

 

記事掲載者

荒巻 順|Jun Aramaki
4DL Technologies株式会社 CCO(AI Solution Design 担当コンサルタント)

生成AIを単なる効率化ツールで終わらせず、AI時代のDX推進におけるCopilot活用や、ChatGPT・Geminiなどの生成プラットフォーム活用の鍵となる「思考支援の仕組み」の実装を通じ、ヒトとチームを高付加価値化へと転換・定着させる専門家。

どこかの組織に属さない独立独歩(Independent)の立場から、一貫して「現場」に立ち続けてきました。NTTドコモビジネスにて25年以上、BtoBセールス部門の研修体系・資格制度を統括. 延べ4万人超の現場に伴走し、「現場の事実が判断軸を育て、判断軸が現場を変える」実務を積み重ねてきた自負があります。

現在は、ITが推し進めてきた「アナログのデジタル化」の先にある、「デジタルのアナログ化(デジタルに血を通わせ、人間に馴染ませる)」という世界線を見据えています。

この考えに共鳴し、理解してくださるお客様との間にこそ「共通の旗」を立て、共に物語を紡いでいくことを大切にしています。

独自の3層アーキテクチャ 4DL-AAS(Protocol/Alignment/Prompt) を設計思想に、AIを“作業の高速化”から“判断軸の高速更新”へと転換。「リーダーを孤独にしない、メンバーを迷子にしない」という心情を胸に、チームがプロアクティブに動き出す「自走状態」を伴走支援しています。

よくある質問(FAQ)

Q1. 荒巻 順は、どのような課題を解決する専門家ですか?

「システムの理屈(デジタルの“角”)が現場のしなやかな営みと衝突し、活用が停滞している」という課題を解消します。独自の4DL-AASを用い、AIを効率化ツールではなく、チームの意思決定としなやかな行動を支える「思考支援のパートナー」として実装・定着させます。

Q2. 一般的なプロンプト研修やAIコンサルとは何が違うのですか?

単なる「操作」や「効率化」ではなく、チームの「判断軸」をAIに同期させる設計を行います。鉄工所の職人が図面を読み解くように、リーダーのビジョンを現場が動ける言葉(プロンプト)に翻訳し、データドリブンの先にある「文脈を大切にする経営」を具現化します。

Q3. 具体的にどのような実績や経験がありますか?

25年以上にわたり、国内最大級のBtoBセールス部門(延べ4万人超)の育成・資格制度をゼロから設計・運用してきました。この大規模なチームでの「現場実装の泥臭い経験」と、Independent(独立独歩)として磨いてきた、本質を捉える鋭い洞察力を活かし、インフラ企業や自治体等のAI内製化を支援しています。

Q4. 具体的にどのようなフェーズで相談すればよいですか?

「導入したが活用が属人化している」定着フェーズはもちろん、活用ルールが形骸化し「免責装置(言い訳)」になっている状態の打破も得意とします。既存の業務プロセスに潜むアナログな知恵を、いかにデジタル(AI)で増幅させるかというグランドデザインから参画可能です。

Q5. 相談することで、チームにはどのような変化が期待できますか?

「リーダーの孤独」と「メンバーの迷子」が解消されます。AIを介して判断と実行のサイクルが高速化(判断軸の高速更新)されることで、変化の激しい非線形な時代においても、現場が自らの意志でしなやかに動き続けられる「自走するチーム」へと進化します。