オフィスのチームDXを生成AIで進める:「なんか物足りない…？」生成AIが“惜しい回答”になる理由と、7つの直し方

CopilotやChatGPTを使い始めた時の「おぉ！」という感動、覚えていますか？

「議事録、めちゃ早い！」
「提案書のたたき台も一瞬！」

その圧倒的なスピードと便利さに、未来の道具を手に入れたような気持ちになりますよね。

しかし、その感動が一巡した今、なんだか“惜しい”回答が多くなってきたと感じませんか？便利だけど、このまま単純作業に使っていて、本当に自身の「付加価値」は高まるのだろうか…？

特に、上司やお客様とのしっかりとしたコミュニケーションと潜在的な課題発見が求められる企画営業部門の現場では、AIが生成する「無難で何か他人事風の丸い言い回し」に限界を感じる瞬間があるはずです。

「違う、そうじゃないんだよな…」

そのモヤモヤこそ、あなたが生成AIを使いこなす第一歩です。

今日は大手企業のグループ会社で企画営業の担当をしている岩崎愛子さんの仕事場をイメージしながら、AIを単なる作業ツールから、あなたの思考力を増幅し「AIを最高の相棒」へと変える物語を書いていきます。

今日の記事は、生成AI時代のスキルアップに悩むすべてのビジネスパーソンに読んでいただきたいと思います。

みなさん こんにちは《聴くチカラ研究所》4DL Technologies株式会社CCOの荒巻順です。ブログへのご訪問、ありがとうございます。

目次

• 1. ミス①：「これ、なんのため？」を言ってない
• 2. ミス②：条件がゼロ。だから“誰向けでもない答え”になる
• 3. ミス③：「いい感じで」って、AIには一番苦手
• 4. ミス④：「そのまま送るの？」AIはレベル設定が必要
• 5. ミス⑤：書き方がダラダラ。AIは“箇条書き”の方が得意
• 6. ミス⑥：「誰向け？」が抜けてると、誰にも刺さらない
• 7. ミス⑦：「毎回ゼロから考える」のはもったいない！
• 8． まとめ｜あなたの企画力は、“AIへの問い方”で強くなる。
  
  

1. ミス①：「これ、なんのため？」を言ってない

🔴 NG：「来月の展示会案内文を書いて」

🟢 OK：「初参加のお客様に“安心して来場してほしい”と思ってる。そんな気持ちが伝わる案内文を書いて」

💬 【Scene 1：企画のキックオフ】

「岩崎さん、ちょっといいかな」

企画営業部の山口部長に呼ばれ、岩崎愛子はデスクに向かった。

「来月、うちの新商品をアピールする展示会があってね。まずは既存のお客様向けに、案内文のドラフトを作ってくれないか」

「はい、承知しました！」

席に戻った愛子は、早速Copilotに依頼した。

〇〇という新商品向け来月の展示会案内文を書いて

数秒後、生成されたのは非常に丁寧で、しかしどこか他人行儀な文章だった。
（うーん、なんだろう、この感じ。すごく…無機質。このメールを受け取ったお客様は、本当に『行きたい！』って思うのかな…？）

首を捻りながら、愛子は先ほどの部長の言葉を思い返す。

そうだ、今回の相手は、いつもお世話になっているお客様たちだ。情報を伝えるだけでなく、歓迎の想いを伝えるべきだ。このコミュニケーションの目的は、情報伝達ではなく、関係性の深化にある。

彼女は、心の中の「目的」を言葉にして添える。

初めて参加されるお客様もいるかもしれないから、安心して来場してほしい。そんな歓迎の気持ちが伝わるような案内文を書いてほしい

すると、AIの回答は一変し、人の温かみを感じさせる一文が添えられていた。

これは、相手の立場を想像をするチカラであり、付加価値を生む企画力の第一歩。愛子は、AIを通じて自身の発想を広げるを再起動させるきっかけを掴んだ。

2. ミス②：条件がゼロ。だから“誰向けでもない答え”になる

🔴 NG：「アイデアを3つ出して」

🟢 OK：「40代主婦向け、週末の駅前イベントで使える3案。予算は5万円以内」

💬 【Scene 2：アイデアの壁打ち】

「案内文の方向性、いいね。じゃあ次は、イベントの中身を具体的に詰めていこうか」

山口部長との打ち合わせで、愛子は次のステップに進んだ。

「メインターゲットは40代の、美意識が高いけれど忙しい主婦層。この人たちが『欲しい！』と思うような、面白いイベントのアイデアが欲しいんだ」

「はい！考えてみます！」

愛子はCopilotに尋ねた。

〇〇という新商品展示の面白いイベントのアイデアを3つ出して

返ってきたのは、お決まりの三点セット。『クイズ大会』『試食会』『写真スポットの設置』。
（うーん、まあ、そうなんだけど…。これじゃ部長が言う『面白い』には程遠いよ…）

がっくりと肩を落とした愛子は、ふと気づく。部長は「ターゲット」や「商品の価格帯」というビジネス上のキーフレーズをくれたのに、それを伝えていなかった。これは、顧客へのヒアリングスキルの欠如と同じだ。

彼女は、AIへの「条件」を箇条書きで整理し始めた。

ターゲット：40代主婦層
目的：高価格帯の新商品の魅力を体験してもらう
場所：週末の駅前イベントスペース
予算：5万円以内
上記の条件で、ユニークなイベントアイデアを3案、その理由も添えて提案して

すると、AIの回答は驚くほど具体的なビジネスソリューションの断片になった。

『1. プロによる15分間の無料ハンドマッサージ体験会：家事で荒れがちな手をケアし、商品のリッチなテクスチャーを実感してもらう』

優れたプロンプトデザインとは、ビジネス上の制約を正確に言語化すること。愛子は、AIとの対話が、自身のマーケティング思考を鍛える訓練になることに気づき始めていた。

3. ミス③：「いい感じで」って、AIには一番苦手

🔴 NG：「明るくて好印象な雰囲気で」

🟢 OK：「30代女性にも届くように、親しみやすく・カジュアルな口調で」

💬 【Scene 3：キャッチコピーの沼】

「よし、ハンドマッサージ体験会、いいじゃないか。じゃあ、このイベントのキャッチコピーを考えてみよう。パッと見て『楽しそう！』って思えるような、明るい雰囲気のやつを頼む」

「はい！明るい雰囲気ですね！」

愛子は意気揚々とCopilotに依頼した。

ハンドマッサージ体験会のキャッチコピーを考えて。明るくて好印象な雰囲気で

しかし、返ってきたのは「極上の癒やしを、あなたの手に」といった、ありきたりなフレーズばかり。
（私が思う『明るい』って、こういうことじゃないんだよなぁ…）

愛子はPCの前で腕組みして溜息をついた。

AIというツールは、人間の曖昧な思考を許してくれない。だからこそ、使いこなす過程で、人間の思考力が強制的に鍛えられる。

「そうだ、『明るい』を翻訳してあげなきゃ」

彼女は、自分のイメージを具体的な言葉に分解し始めた。

ターゲットは仕事や家事で忙しい30代から40代の女性。彼女たちが「あ、私のためのイベントだ」と親近感を持ってくれるようにしたい。だから、少しカジュアルで、語りかけるような、優しい口調のキャッチコピーを5案ください。

すると、AIの提案は劇的に変化した。

『おつかれ様、私の手。週末15分のご褒美タイムはいかが？』

フワッとした「感性」を、具体的な「言語」に翻訳する。それは、顧客の潜在的なニーズを言語化する洞察力と同じスキル。愛子は、非エンジニアの付加価値向上とは、こういう地道な思考の訓練にあると実感した。

4. ミス④：「そのまま送るの？」AIはレベル設定が必要

🔴 NG：「謝罪メールを作って」

🟢 OK：「上司に見せる“下書き用”の謝罪メール。ざっくりでいいけど、誠意は伝わるように」

💬 【Scene 4：突然のトラブル発生】

企画が順調に進んでいた矢先、会場からダブルブッキングの連絡が入った。山口部長が冷静に指示する。

「すぐにお詫びと時間変更のお願いをしないと。岩崎さん、急いでメールの文面を作ってくれるか」

焦る気持ちで、愛子はCopilotに駆け込む。

予約システムの手違いに関するお客様への謝罪メールを作成して

生成されたのは、およそ考えうる限り最も深刻そうな謝罪文だった。
（こ、これは重すぎる…！こんなメールを送ったら、お客様は逆にものすごく心配してしまうんじゃ…）

愛子は、自分が求めていたのは「完成品」ではなく、まずチーム内でレビューするための「下書き」だったことを思い出した。これは、チームセールスにおける報告・連絡・相談の基本と同じだ。

予約システムの手違いで、一部のお客様に時間変更をお願いするメールの【下書き】を作成して。まずは【部長確認用】です。丁寧さは必要だけど、誠意が伝わる簡潔な文章でお願いします。

今度のAIの回答は、構成が明確で、注釈までついた完璧な「たたき台」だった。

アウトプットの品質を定義する「レベル感」の指定。それは、無駄な手戻りをなくし、エンタープライズクオリティの仕事を実現するための、重要なセールスマネジメントの視点だった。

5. ミス⑤：書き方がダラダラ。AIは“箇条書き”の方が得意

🔴 NG：「こんなイベントで、こんなターゲットで、こんな想いで…」

🟢 OK：

• 目的：女性客を増やす
• 会場：博多駅近く
• 予算：5万以内
• 雰囲気：カジュアルで楽しい

💬 【Scene 5：部門への企画説明】

「うん、良い企画になったな。これを経理と営業にも共有しよう。岩崎さん、この内容でPowerPointの企画書を作ってほしい。まずは構成案だけでいいから」

愛子は、自分の頭の中にある企画の全体像を、Copilotに伝えようと試みた。

今回企画したイベントについて、PowerPointの構成案を作ってください。目的は、新商品のファンを増やすことで、ターゲットは40代の女性です。駅前のスペースを借りて、予算5万円以内でハンドマッサージ体験会を実施し、カジュアルで楽しい雰囲気にしたいと考えています。

しかし、AIが返してきたのは、その長文を要約したような、まとまりのないテキストだった。これではスライドに落とし込めない。

（どうして伝わらないんだろう…？パワポを作る時、私ならまず、各スライドのタイトルを書き出すな…）

その瞬間、愛子は閃いた。自分がパワポを作るのと同じように、AIにも丁寧に判り易く指示すればいいのだ。彼女は、情報を「構造化」して、もう一度入力した。

# イベント企画書の構成案を作成
* スライド1：タイトル
* スライド2：企画背景と目的（女性客比率の向上）
* スライド3：ターゲット顧客（40代女性）のインサイト
...

すると、AIはまるでアシスタントのように、各スライドに盛り込むべき内容の要点を、リスト形式で綺麗に整理してくれた。

ダラダラと話すのではなく、要点を整理して伝える。それは新人や取引先などと同じく、AIにも同じビジネスとしてて簡潔で解釈にブレが起きにくいコミュニケーションと一緒だと判った瞬間だった。

6. ミス⑥：「誰向け？」が抜けてると、誰にも刺さらない

🔴 NG：「案内メールを書いて」

🟢 OK：「初めてこのサービスを知る方へ、安心して問い合わせできるような案内メールを」

💬 【Scene 6：新規顧客へのアプローチ】

「岩崎さん、もう一つ頼めるかな」と山口部長。「今回は全くの新規のお客様にも来てほしい。Web広告から登録してくれた方向けの案内メールも作ってくれるか」

愛子は、以前成功した案内メールのプロンプトを少し修正して、Copilotに依頼した。

だが、返ってきた文章に、愛子は少し違和感を覚えた。

（…そうだ。このメール、うちのブランドのことを知っている前提になっている）

彼女は、AIに最も重要な情報、「読み手は誰か」を伝えていなかった。

これは、顧客へのヒアリングスキルを怠り、自社の言いたいことだけを話す三流の営業職と同じ過ちだ。

あなたは、弊社のブランドを全く知らない、初めてサービスに触れるお客様にメールを書きます。安心感を第一に、怪しいイベントではないこと、参加を強要するものではないことが伝わるように、丁寧で誠実な案内メールを作成してください。

AIからの回答は、目を見張るものだった。イベントの魅力だけでなく、相手の不安を先回りして解消する一文が加えられていたのだ。

顧客の気持ちの奥底にある本質的な欲求を見抜くチカラ。それは、相手の立場をどこまでも深く想像する洞察力から生まれる。

生成AIとの対話の本質は、この思考や表現のシミュレーションにある。

7. ミス⑦：「毎回ゼロから考える」のはもったいない！

🟢 テンプレ使えばいい！

• 【Why】何のために？
• 【What】誰に？どんな条件で？
• 【How】どんな雰囲気？どんな形式で？
• 【Do】最終アウトプットは？

💬 【Scene 7：そして、次の企画へ】

イベントは大成功に終わった。数週間後、山口部長が新たなミッションを携えてやってきた。

「岩崎さん、素晴らしい働きだったよ。次は、若者向けの新しいWebキャンペーンを君に任せたい。早速、企画のブレストから始めてくれ」

「はい！」と返事をしたものの、愛子の心は一瞬、不安で曇った。

（またゼロからだ…）

その時、彼女は自分のCopilotのチャット履歴を見返した。

成功した指示には、必ず「Why：目的」「What：条件」「How：形式」、そして「Do：アクション」が含まれていた。

（これって、私だけの最強のテンプレートじゃない？）

不安は、確信に変わった。これは単なるメモではない。複雑な業務を再現性高く実行するための、設計図（プロンプトデザイン）であり、チームで共有できるノウハウアセットだ。

これを育てていけば、簡易的なAIエージェントのように、誰でも一定の質のアウトプットが出せるようになる。

彼女は、AIを使いこなす中で、自分自身の「思考の型」を手に入れていた。それは、企画営業部門の変革に繋がる、一生モノのスキルだった。

8．まとめ｜あなたの企画力は、“AIへの問い方”で強くなる。

「便利だけど、なんか物足りない──」

もし、CopilotやChatGPTにそんな違和感を抱いているなら、それはAIの限界ではなく、あなたの“問い”が進化のタイミングを迎えている証かもしれません。

岩崎愛子さんの物語は、単なるAIの使い方の話ではありません。

それは、AIという鏡を通して自分の思考に向き合い、「聴くチカラ」や「問いの精度」を高めながら、
相手の期待を超える“提案力”を取り戻す、一人の企画職の進化の記録です。

私たち4DL Technologiesが届けたいのは、そんな変化の第一歩。

生成AIの本当の価値は、“考えるパートナー”として使いこなすことで、あなた自身の付加価値が高まることにあります。

🧠 その最初の一歩を、私たちのツールで試してみませんか？

4DL Insight Engine（4DL‑IE）は、あなたの問いを「Why／What／How／Do」の設計図に整理し、CopilotやChatGPTの“答えの質”を劇的に変える壁打ち型AIアシスタントです。

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