Copilot定着の第一歩は、10名で分布を掴むこと──無料アセスメントで見えるもの

1. 誤解をほどく：アセスメントは“個人の選抜”ではない

「アセスメント（診断）」という言葉を聞くと、多くの人事担当者や現場社員は「テスト」や「格付け」を連想します。「成績の悪い社員をあぶり出すのではないか」という警戒心です。

しかし、Copilot定着におけるアセスメントの目的は、個人のランク付けではありません。

私たちが測定したいのは、個人ではなく「チームの分布（傾向）」です。

組織としてどこに強みがあり、どこにボトルネック（詰まり）があるのか。それが見えなければ、どのような研修を行ってもターゲットがぼやけ、効果は半減してしまいます。

2. 10名で十分な理由：まず分布を掴めば、打ち手は変わる

「全社員で実施しなければ意味がないのではないか」という声もいただきます。

しかし、全社で一斉に動き出す前に、まずは特定の1部署やDX推進チーム内の「10名」で測ることに大きな合理性があります。

10名のデータを取るだけで、その組織が抱える「典型的な詰まり」の仮説を置くには十分です。

例えば、「操作はできているが業務を分解できていない」のか、「意欲はあるが環境（データ整備）が追いついていない」のか。こうした傾向は、10名でも分布として見えてきます。

全社展開という大きな投資の前に、小さく測って施策を当てにいく——それが成功率を上げる現実的な一手です。

3. “能力”だけを測っても足りない：スキル×マインド×環境×利用状況

多くのDX人材アセスメントは、「プロンプトのスキル」だけに焦点を当てがちです。しかし、Copilot定着を阻む要因はもっと多層的です。

特にCopilotの場合、「M365上の共有範囲やデータの置き場（SharePoint/Teams）が整理されておらず、AIが参照すべき情報を探せない」といった、スキル以前の「環境」の問題で止まっているケースが少なくありません。

聴くチカラ研究所（4DL）の診断では、こうしたCopilot特有の事情を踏まえ、以下の6つの観点から「現在地」を定義します。

• 利用状況 便利止まりか？どの業務プロセスで活用が止まっているか。
• 業務分解力 複雑な業務をタスクや手順に分解し、標準化できる能力。
• 言語化力 目的や背景、期待するアウトプットを整理してAIに指示できる力。
• データ整備力 AIが扱える形に、日々のデータを準備・構造化できているか。
• 開発マインド ツールを使わされるのではなく、自ら業務を作る意欲と心理的安全。
• リスク感度 セキュリティや誤情報への理解があり、ガイドラインを遵守できるか。
  
  

4. 利用率だけ見ても詰む：自己申告のズレをどう扱うか

「みんな5点満点中3点以上を付けがちだが、実際の業務は変わっていない」

こうした「ポジティブバイアス（自己申告のズレ）」が発生するのは当然です。自分ができると思っていることと、実務で成果が出ていることの間には乖離があるからです。

定着を「単なる時短」ではなく、AIとの共創による「思考支援」として定義し直すことで、この乖離の正体が見えてきます。なぜ研修内容を検討する前に「前提条件の測定」が不可欠なのか、その背景は以下の記事で詳しく解説しています。

▶ 生成AI、「How to use」から「How to think with」へ。2026年、実務へのAI定着を4DLは再設計します

私たちの無料アセスメントでは、多角的な設問によってこの「ズレ」を相対化し、個人の点数ではなく組織としての「真の傾向」を抽出します。

5. 無料10名で手に入るアウトプット：定着への“方向性”

この無料アセスメントを通じて、DX推進・人事の皆様は「次の施策の根拠」となる具体的なデータを手にすることができます。

研修という名の「施策」を打つ前に、この「方向性」という設計入力を揃えることが、DX推進における最大のコスト削減になります。

6. 申し込みの安心設計：個人特定情報を預からない仕組み

導入にあたって情シス部門やセキュリティ部門が最も懸念するのは「個人情報の取り扱い」です。

聴くチカラ研究所のアセスメントは、個人特定情報（氏名、メールアドレス等）を弊社側で預からない設計を採用しています。

結果は個人別ではなく、あくまでチーム全体の傾向として集計してお返しします。（※個人の評価・査定目的で使える形式にはしません）

あくまで「チーム全体の分布」を把握し、定着施策の設計入力を揃えることが目的です。

まずはDX推進チーム、あるいは先行してAI活用を進めたい1部署から、小さく始めてみてください。