Copilotが“できる人だけのツール”になっていないか？ ―― DX推進部門が見落としがちな現場ギャップと、定着フェーズの設計ポイント

「Microsoft 365 Copilotが来たけれど、現場は静かだ」

DX推進部門のミッションとして、「Microsoft 365 Copilot」の全社ライセンスを導入し、ベンダーと協力して操作研修も一通り完了させた。

ダッシュボードを見れば、活用ログもそれなりに動いている。特定の部署ではチャット数が伸びており、「使っている人」の存在も確認できる。DX推進部門としては、まずは順調な滑り出しだ、と一息つきたいところかもしれません。

みなさん こんにちは《聴くチカラ研究所》の4DL Technologies株式会社CCO荒巻順です。ブログへのご訪問、ありがとうございます。

しかし、その「ログの数字」の裏で、現場からこんな“静かな空気”が漂ってきているとしたら、どうでしょうか。

• 「Copilotが来たけれど、正直どこから手をつけていいか分からない」
• 「一部のできている人はすごいアウトプットを出しているが、自分にはハードルが高すぎる」
• 「結局、いつものExcel作業の方が速くて確実だ」

DX推進部門が主導する「Copilot 定着」の取り組みと、多くの「現場」社員が感じている実感との間には、見えないギャップが広がり始めている可能性があります。

本記事でお伝えしたい問いは、シンプルです。

「導入したCopilotは、知らないうちに“できる人だけのツール”になっていないか？」

これは、多くの日本企業が「Copilot 使いこなし」のフェーズで直面する構造的な課題です。

4DL Technologies株式会社は、多くの企業のDX推進部門と現場の「橋渡し」をご支援していますが、このギャップは日々強くなっていると感じます。

いわゆる「DX推進 × Copilot」プロジェクト、つまり「DX推進がMicrosoft 365 Copilotを全社展開する取り組み」の多くが、いま同じ壁に突き当たっています。

本記事では、DX推進部門からは見えにくい「現場のギャップ」を具体的に言語化し、Copilotを全社的な力にするための「次の一手」について、考えていきます。

目次

• 1. 現場で起きている“静かな分断”──できる人と、スタートを切れない人
• 2. 昔の「PCお助けマン」と、今の「Copilotお助けマン」は何が違うのか
• 3. 現場から見える“4つのしんどさ”──Microsoft 365 Copilot活用が進まない理由
• 4. DX推進部門が陥りがちな“4つの勘違い”
• 5. ある現場マネージャーの“心の声”──ミニストーリーで描く
• 6. DX推進部門が打てる“現場起点”の3つの手
• 7. 「問いのOS」という視点──現場を自走させるために必要なもの
• 8. フェーズ2の突破口──“問いを体感する場”としてのANT-B0
• 9. まとめ──「できる人だけのCopilot」から、「現場が自走するCopilot」へ

1. 現場で起きている“静かな分断”──できる人と、スタートを切れない人

操作研修が終わったあとの現場では、いま“静かな分断”が起きています。それは、大きく二つの層への分化です。

層A：好奇心が強く、自走できる人

もともとITリテラシーが高く、新しいツールへの抵抗がない層です。彼らは操作研修など待たずに自分でCopilotを触り、試行錯誤しながら少しずつ自分の仕事に組み込み始めています。「会議の要約が便利」「企画書のたたき台が作れる」といった成功体験を積み上げ、活用を深めています。

層B：多忙と不安から「後回し」にしている人

大多数の社員はこちらかもしれません。日々の業務に追われ、「新しいことを覚える余裕がない」と感じています。また、「AIをどう使えばいいか分からない」「変な指示を出して失敗するのが怖い」という漠然とした不安も抱えています。
結果、「そのうち誰かが“正解の使い方”を教えてくれるだろう」「社内でベストプラクティスが確立されたら学ぼう」と様子見の姿勢を取り、スタートを切れないでいます。

この二層構造が固定化されると、何が起きるか。

層Bの人たちは、何か困ったとき、とりあえず身近にいる層Aの「できる人」に聞きに行きます。

• 「このExcel集計、Copilotでどうやればいい？」
• 「次の会議資料、Copilotでうまく作れない？」

結果として、層Aのできる人たちは、いつの間にか「非公式のCopilotヘルプデスク」と化していきます。彼らは本来の自分の仕事に加え、ひっきりなしに来る相談対応に追われ、徐々に疲弊していくことになります。

この光景、どこかで見たことがないでしょうか。

これは、かつて企業にPCが導入された時に全国で発生した、“お助けマン”構造の再来です。

2. 昔の「PCお助けマン」と、今の「Copilotお助けマン」は何が違うのか

1990年代後半から2000年代初頭、多くのオフィスで「PCに詳しい人」の席に行列ができました。

「PCが起動しない」「ExcelでVLOOKUPが動かない」「プリンタに繋がらない」

こうした相談に対し、“お助けマン”が対処法を教える。聞かれた側も「この操作を覚えればいいですよ」と具体的な手順を教えることができました。

当時の依存構造も問題でしたが、今の「Copilotお助けマン」が直面している問題は、質が根本的に異なります。

昔のPCお助けマンが受けていた相談は、主に「操作」や「設定」の質問でした。これらは一度やり方を覚えれば、相談者自身が自走しやすくなる類（たぐい）のものです。

しかし、今のCopilotお助けマンが受けている相談は、

「そもそも、何を聞けばいいのか分からない」
「この曖昧な日常業務を、Copilotにどう当てはめればいいのか分からない」

という、“問い方”そのものや“業務の翻訳”に関する課題です。

これは、単なるFAQや機能マニュアルを整備しても解決しません。

相談者は「Copilotの使い方（操作）」を知りたいのではなく、「自分の思考プロセスを、Copilotとどう分担すればいいか（思考）」を一緒に考えてほしいのです。

この「思考の壁打ち」を求める相談は、一件あたりの負荷が非常に重く、“お助けマン”の善意だけでは到底支えきれるものではありません。

3. 現場から見える“4つのしんどさ”──Microsoft 365 Copilot活用が進まない理由

DX推進部門からは「ログが動いている」ように見えても、現場、特に「スタートを切れない」層Bの人たちは、声に出せない“しんどさ”を抱えています。

① 「できる人」に聞きにくい心理的ハードル 非公式のヘルプデスクと化した「できる人」は、当然ながら忙しそうです。そんな相手に「毎回同じようなレベルの低いことを聞くのが申し訳ない」「自分だけができていない劣等感がつらい」と感じ、質問すること自体を諦めてしまいます。

② 失敗が見えにくいがゆえの“不安” Copilotに何かを指示し、アウトプットが出てきた。しかし、「その結果が本当に合っているのか分からない」「このまま上司に提出していいのか判断がつかない」。誰も正解を教えてくれないため、「変に使って怒られたくない」という防衛心理が働き、結局使わなくなります。

③ 上からは“使え”と言われるが、何をもって“使った”ことになるのか分からない DX推進からは「活用ログ」の数字で評価されているらしい。しかし、現場としては「要約ボタンを1回押す」ことと「企画書を1本仕上げる」ことの価値が同じ“1カウント”で評価されることに納得感がありません。“いい使い方”のイメージが共有されないまま、利用回数だけをKPIにされることへの違和感です。

④ 結局、目の前の業務に追われ、触らないまま日々が過ぎる 最も多いのがこれです。Copilotは「いつかちゃんと向き合うべき重要な宿題」のリストに入ったまま、目の前の「緊急だが重要ではない業務」に追われ、一日が過ぎていきます。結果、触らないまま時間だけが経過し、層Aとの差は開く一方です。

4. DX推進部門が陥りがちな“4つの勘違い”

こうした現場の“しんどさ”に気づかないまま、DX推進部門が良かれと思って進めている施策が、逆にギャップを広げているケースがあります。

① 「操作研修をやれば、あとは現場が工夫してくれるはず」 これは最大の勘違いです。前述の通り、現場が困っているのは「操作」ではなく「問い方＝思考の翻訳」です。機能紹介型の研修だけでは、この思考の壁は越えられません。

② 「活用ログが動いているので、現場もそれなりに使えているはず」 ログの数字は「量」しか示Sず、「質」を担保しません。層Aの一部の社員がログを稼いでいるだけで、大多数の層Bは沈黙しているかもしれません。また、ログが動いていても、それが「要約」や「メール清書」ばかりで、本質的な「思考支援」に使われていない可能性もあります。

③ 「できる人がロールモデルになってくれるはず」 層Aの「できる人」は、ロールモデルになる前に「非公式ヘルプデスク」として疲弊し、潰れてしまう危険性があります。彼らの善意に依存する構造は、組織として極めてリスキーです。

④ 「プロンプトのテンプレート集を配れば、ある程度は均質化できるはず」 テンプレートは、あくまで汎用的なものです。現場で本当に困っているのは、「自部門の特殊な文脈」や「目の前の固有の課題」をどうCopilotに伝えるか、です。テンプレートを配るだけでは、「このテンプレ、自分の仕事にどう当てはめるの？」という、新たな「お助けマン」への相談を生むだけです。

これら4つの勘違いはすべて、「DX推進部門」と「現場」の間に存在する“構造的なギャップ”から生じています。

5. ある現場マネージャーの“心の声”──ミニストーリーで描く

工藤課長のような「言語化されない現場の戸惑い」を、DX推進部門はどれだけ受信できているでしょうか。

6. DX推進部門が打てる“現場起点”の3つの手

佐藤課長のような現場マネージャーや、疲弊する“お助けマン”、沈黙する大多数の社員。
このギャップを放置せず、「Microsoft 365 Copilot 活用」を本気で「定着」させたいDX推進部門が打てる、実務的な「現場起点」の3つの手を紹介します。

① “お助けマン”を前提にした設計に切り替える 「できる人」が非公式ヘルプデスクになるのを放置してはいけません。
最初から彼らを「Copilot相談役」や「現場アンバサダー」として公式に役割定義するのです。そして重要なのは、その役割に対し、正当な「負荷と権限」をセットで与えること（例：業務時間の20%を相談時間に充てることを許可する、その活動を人事評価に組み込む）。彼らを便利屋ではなく、公式な「変革のハブ」として処遇します。

② 現場の“問い”から発想するワークショップを組み込む 「機能紹介」型の研修はもうやめましょう。
代わりに、「いま現場で本当に困っていること」「時間がかかっている実務」そのものを持ち寄るワークショップを組み込みます。その場で、DX推進部門と現場アンバSAダーがファシリテーターとなり、「この相談は、Copilotとどう分担できるか？」を一緒に“翻訳”してみせるのです。

③ “使える／使えない”ではなく、“思考の変化が起きたか”をKPIにする 利用回数（ログ）を追うのをやめましょう。
DX推進が見るべきは、「Copilotとの対話から、新しい打ち手が生まれたか」「業務の前提を見直すきっかけになったか」といった、“思考の変化”です。

こうした「質の高い使い方」の事例をストーリーとして収集し、金額的な成果（時短）だけでなく、「思考の成果」として社内で共有することが、層Bの人たちにとっての「“いい使い方”のイメージ」となります。

7. 「問いのOS」という視点──現場を自走させるために必要なもの

これら3つの打ち手を実行するうえで、根幹となる考え方があります。

それは、現場が自走できるかどうかは、突き詰めれば「“問い方の共通言語”を持っているかどうか」に左右される、という事実です。

私たちはこれを「問いのOS」と呼んでいます。

• 「Copilotに何を聞けばいいのか？」
• 「どこまで任せて、どこから先は自分で考えるべきか？」
• 「AIのアウトプットを、どう疑い、どう深めるか？」

このOS（＝思考の基本動作）がインストールされていないまま高機能なアプリ（＝Copilot）だけを配ると、必ず「できる人だけが先に行き、他の人は黙る」という分断の構図が固定化されます。

DX推進部門のフェーズ2における真の役割は、「操作研修の横展開」ではありません。それは、自社の現場に、この「問いのOS」をインストールする“設計者”となることです。

そして、このOSをインストールする最も効果的な方法は、座学ではなく「体感」です。

自分の出した「問い」と、専門家が作り直した「問い」とで、出てくるアウトプットの“質”がどれほど違うのか。その差を目の当たりにする「問いの体感ワークショップ」こそが、現場の意識を変える鍵となります。

8. フェーズ2の突破口──“問いを体感する場”としてのANT-B0

ここで、私たちが提供している一つの具体的なアプローチを紹介させてください。

4DL Technologies株式会社が提供する《ANT-B0》は、Copilotの「機能」を教える研修ではありません。

それは、「現場のリアルな問いを、その場でCopilotにぶつけ、問いを作り直しながら深さの違いを体感する」ことに特化した、思考のワークショップです。

ANT-B0は、現場の「Copilotお助けマン」（層A）が、“ただの便利屋”で疲弊して終わるのではなく、“問いを再設計するリーダー”として現場を牽引できるリーダーに変革するための場です。

また、「スタートを切れない」（層B）人たちにとっては、「何を聞けばいいか分からない」という最初の壁を壊し、「こう使えばよかったのか」という成功体験（アハ体験）を得る場となります。

「現場の分断」を解消し、「できる人」の善意だけに頼る属人的な構造から脱却する。 そして、「問い方の共通言語（OS）」を組織にインストールし、現場が自走し始める。

《ANT-B0》は、そのための戦略的なアプローチです。

特に「現場にどう話を持っていけばいいか」「どこからフェーズ2の設計を始めればいいか」で足踏みしているDX推進部門にとって、最初の一歩を具体化するための共通体験の場として機能します。

9. まとめ──「できる人だけのCopilot」から、「現場が自走するCopilot」へ

本記事では、「Microsoft 365 Copilot」が、なぜ“できる人だけのツール”になってしまうのか、その構造を現場の視点から解説してきました。

• 現場では「できる人」と「スタートを切れない人」への“静かな分断”が起きている。
• 「できる人」は“Copilotお助けマン”として疲弊し、PC導入期とは異なる「思考の翻訳」という重い負荷に直面している。
• DX推進部門は「操作ログ」だけでなく、「現場の問いと温度差」という質的なギャップに目を向けなければならない。

その解決策は、操作研修の横展開ではなく、「問いのOS」という共通言語を組織にインストールすること。そして、そのためには「問いを体感する場」の設計が不可欠です。

DX推進部門の皆様への最後のメッセージです。

「操作研修の次の一手」として、「現場の声」を起点にしたフェーズ2の設計、そして「問いの体感ワークショップ」という新しい選択肢を、具体的に検討してみてはいかがでしょうか。

「うちのCopilot、できる人だけが先に行ってしまっている気がする」

もしそう感じているDX推進部門の方がいらっしゃれば、まずは小さなパイロットチーム向けに、ANT-B0のような“問いの体感ワークショップ”を組み込むところから、一緒に設計してみませんか。

Copilotの導入が完了し、「操作研修」も一通り終えた今だからこそ、DX推進部門は「操作研修では到達できない領域」に目を向けるべきです。

「教えるべきは、使い方か。それとも、問い方か？」

この問いに真剣に向き合う時、リセラーが提供する標準的な操作研修だけでは「空白地帯」が埋まらないことは明白です。

必要なのは、ツールの“使い方”を教える研修ではありません。

AIという鏡を使い、自分たちの“思考の癖”に気づき、業務の“前提”を疑い、「問い」そのものを変革していくプロセス。
すなわち、「使いこなし方」を体感し、設計する場です。

もし、あなたの組織が「操作研修の次の一手」に悩んでいるなら、ANT-B0がその答えのヒントになるはずです。

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Copilot活用の“次の一手”をお探しのDX推進部門の方へ

──ANT-B0を体験したDX推進部門マネージャーの声

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業務文脈に合わせた「問いのOS」をインストール。まずはこのB0から始めて、チーム内でのリスキリングを“スモールスタート”しませんか？

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B0で体感した「思考支援ツールとしてのCopilot」をベースに、業務プロセスにAIを実装する力を養います

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🟣 ANT-B2：AIエージェントを自社業務に組み込む【応用編】

Copilot Studioというノーコードツールを活用して、社内専用のAIエージェントを設計・導入を自走するチームにしませんか？

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場合によっては、あなたが稟議を上げる経営層に「AIによる思考支援の未来」を体感・実感してもらうという作戦はいかがでしょう？

そんな仕掛けにもANT-B0は最適です。

記事執筆者

荒巻 順｜4DL Technologies株式会社 CCO（AIソリューションデザイン統括）

NTTドコモビジネス(旧NTTコミュニケーションズ)様にて、i-modeが開始される以前から25年以上にわたりBtoBセールス部門の人材育成（研修・試験）の企画設計を責任者として担当。また地元千葉で12年間、創業支援研修やセミナーなどを受託。

専門は、独自のプロンプト設計手法（ODGC/4DL_AAS）を用い、AIを「思考支援」ソリューションへと進化させる「生成AI導入・定着コンサルティング」です。

 

よくある質問（FAQ）

Q1. 荒巻 順は、どのような課題を解決する専門家ですか？

「生成AIを導入したが、現場で活用されず成果が出ない」という課題の解決が専門です。独自のフレームワーク（4DL_AAS）を用い、AIを単なる効率化ツールではなく、組織の「思考支援パートナー」として定着させ、意思決定の質を高めるコンサルティングを行います。

 

Q2. 具体的には、どのような経験がありますか？

NTTドコモビジネス様で25年以上にわたりBtoBセールス部門の研修・試験設計を、千葉市産業振興財団様で12年間、創業支援研修の企画運営を責任者として担当しました。この経験を基に、通信・鉄道・自治体など、様々な組織へのAI導入・定着支援を主にトレーニングという側面から行っています。

 

Q3. 生成AIの導入・定着について相談すると、何が得られますか？

貴社の業務プロセスにAIを組み込み、AI活用による「業務の高付加価値化」が現場で自走する状態を目指します。たんなるプロンプト研修では無く、主要なAIプラットフォームに対応した独自のプロンプト設計手法（4DL_AAS）を用いた実務的な組織的LLM動作設計から、定着・内製化までを一貫して支援することで、付加価値を生み出し続ける強い組織を構築します。